Poisson é um termo francês que significa peixe e é frequentemente usado para se referir a um tipo específico de distribuição estatística, a distribuição de Poisson. Esta distribuição é usada para modelar a frequência de eventos raros em um determinado período de tempo ou espaço. A distribuição de Poisson é amplamente utilizada em várias áreas, como finanças, ciência da computação, redes, engenharia, física, biologia e outras ciências. Por exemplo, ela pode ser usada para modelar o número de clientes que chegam a uma loja em determinado horário, o número de falhas em um sistema de comunicação em um determinado período de tempo, o número de partículas radioativas que se desintegram em um determinado intervalo de tempo, entre outros. Uma das principais características da distribuição de Poisson é que ela assume que os eventos ocorrem de forma independente e que a probabilidade de um evento ocorrer durante um determinado período de tempo é proporcional ao comprimento desse período. Além disso, a distribuição de Poisson tem uma média e uma variância iguais, o que significa que a variabilidade do número de eventos é igual à média do número de eventos. Embora a distribuição de Poisson seja uma ferramenta útil e amplamente utilizada, é importante ressaltar que ela tem suas limitações e não é aplicável a todos os casos. Por exemplo, ela não é adequada para modelar eventos que não ocorrem de forma independente ou que têm uma frequência muito alta. Além disso, é importante lembrar que a distribuição de Poisson não é uma lei física, mas sim um modelo estatístico que pode ser útil na análise de dados.