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A aprendizagem profunda (ou, em inglês, Deep Learning) é uma área promissora da inteligência artificial que tem ganhado cada vez mais destaque nos últimos anos. Uma das técnicas mais utilizadas nessa área é a rede neural (ou, em inglês, neural network), que se inspira no funcionamento do cérebro humano para aprender a realizar tarefas complexas. As redes neurais podem ser treinadas para reconhecer padrões em dados, realizar previsões e até mesmo escrever textos, como essa resposta que você está lendo agora. Elas são compostas por camadas de neurônios artificiais que processam informações de entrada e as transformam em saídas, como uma espécie de filtro que aprende a reconhecer cada vez melhor as características dos dados. Apesar do grande potencial da aprendizagem profunda, ainda há desafios a serem enfrentados para que essa tecnologia possa ser aplicada de forma mais ampla e eficiente. Um dos principais problemas é a necessidade de grandes quantidades de dados para treinar as redes neurais, o que pode ser difícil ou impossível em algumas áreas de atuação. Mesmo assim, a expectativa é que a aprendizagem profunda continue evoluindo e trazendo benefícios para áreas como saúde, segurança e automação. E quem sabe um dia as redes neurais possam até mesmo alcançar a tão sonhada inteligência artificial geral, que é capaz de realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa fazer.